第161集：AI管家的试炼(第2页)

于是，苏晓做出了一个大胆的决定——把退休的老工匠们请进实验室。这些老工匠们在苏氏企业工作了大半辈子，对家具制作工艺有着精湛的技艺，同时，他们也是方言文化的活字典。苏晓希望借助他们对方言的熟悉和对家具行业的深厚理解，帮助“苏小承”跨越这道语言的障碍。

老工匠们一进入实验室，便迅速投入到工作中。他们首先与工程师们进行了深入的交流，详细了解了“苏小承”的语音识别原理和目前存在的问题。随后，老工匠们开始用各自熟悉的方言，对着“苏小承”反复说出各种家具相关的指令和词汇，从苏州话的“榫头”“卯眼”，到广东话的“凳仔”“枱面”，再到四川话的“床榻榻”“柜柜儿”，每一个发音都饱含着他们对方言和家具文化的深情。

工程师们则根据老工匠们提供的语音样本，对“苏小承”的方言识别算法进行了针对性的优化。他们调整了语音模型的参数，增加了方言词汇库的丰富度，并运用深度学习技术，让“苏小承”不断学习和适应不同方言的语音特点和语调变化。在这个过程中，遇到了许多技术难题，比如某些方言的发音极为相似，容易造成混淆；一些生僻的方言词汇在现有的语料库中根本找不到对应的解释。但研发团队并没有退缩，他们查阅了大量的方言研究资料，请教了众多语言学专家，甚至深入到一些方言保留较为完整的偏远地区，收集最原始、最真实的方言语音数据。

经过一个月的艰苦努力，“苏小承”的方言识别能力有了显着的提升。然而，苏晓并没有满足于此。她提出了更高的要求——让“苏小承”学会根据用户语气推荐不同年代的家具风格。在她看来，家具不仅仅是一种实用品，更是一种文化和情感的载体，不同年代的家具风格反映了当时的社会风貌、审美观念和生活方式。如果“苏小承”能够根据用户的语气，精准地推荐出符合其情感需求的家具风格，那么它将真正成为用户家居生活中的贴心伙伴。

为了实现这一目标，老工匠们再次发挥了重要作用。他们凭借着丰富的经验，对不同年代的家具风格进行了细致的梳理和讲解。从明清时期简洁典雅、注重榫卯结构美学的古典家具，到民国时期融合了中西文化元素的海派家具，再到现代简约风格追求功能性与简约设计的家具，老工匠们详细阐述了每种风格的特点、工艺和文化背景。工程师们则以此为基础，在“苏小承”的系统中构建了一个庞大的家具风格知识库，并运用情感分析技术，让“苏小承”能够识别用户语气中的喜怒哀乐等情绪，进而根据这些情绪推荐相应年代的家具风格。