第1610章

只见当前的屏幕上，询问更多的还是关于数学模型，数学题的计算问题。深度高，但对江皓来说并非关注的关键。

“推荐五个与人工智能和医学相结合的论文选题，尽量做到创新且能操作，结合近三年的研究热点，并告诉我每个选题研究的意义和可能的创新点。”

对话这种场景，很多手机助手都能做到，而且本身就是初级的语言大模型而已，算不上Ai。

起码对江皓来说，他认为的Ai大模型起码真的能有一定的解决实际问题的能力。

“以下是为您推荐的五个选题，选题一：基于多模态数据融合的阿尔茨海默病早期诊断，课题二：基于强化学习的个性化癌症治疗……”

江皓对于回复的选题并不算了解，不过并不影响他对该Ai功能的判断。

“请根据选题一，帮我完成该论文的大纲。”

连续的发问并没有难倒该hjseek模型的思考。

很快新的内容就已经呈现，大纲的每个部分包括子标题，以及子标题的核心内容等等。

所生成的内容让江皓当下是颇为满意。

哪怕知道该内容本质上还是源于足够多数据支撑下的预测，并非真正的创新，但这个智慧已经足够。