第82章 黑色星期一(第2页)
有人惊讶于其技术带来的极致性价比，不过也有人会发出疑问——代价是什么？
但这都无法阻挡deepseek的强势。
也许r1在之后的表现会越来越不如其它的大模型，也会发现有非常非常多的缺点，但在现在这个时间段，它无疑是非常强大的。
米国，斯坦福某实验室，凌晨两点。
正在查论文的博士生Leo看到ds的那篇论文，出于职业素养，他照例点开看了眼摘要。
不过这一看，他瞬间坐直了身体，睡意全无，几乎是脱口而：“holy*&#$？！”
虽然是凌晨两点，但是因为他们最近在赶论文，所以实验室里还有不少人，这声惊呼引得旁边还在跑实验的同学投来疑惑的目光。
“Leo，怎么了？代码又出bug了？”
“我倒是希望代码出bug了，看看这篇文章吧。”他将屏幕转动了一下，让其他人能看得清上面的论文题目。
“r1:redefiningCost-performancetradeoffsinLarge-scaleLanguagemodels？”
旁边的同学sarah搜了一下，果然找到了这篇刚刚发布不久的文章。
“这是哪个公司的成果吗？”因为作者的名单上长长一串一般只有公司的文章才会这样。
“就是deepseek，之前他们不是发过一个v3版本的论文吗？当时老板还让我们看过，你不记得了？”
“哦~好像有点印象，怎么，这篇r1有很大的提升吗？”他一边说着一边看向下面的摘要部分。
“reinforcementlearning（强化学习）？这不是和我们现在做的方向一样吗？”不过当他看到第一张图片的时候不由得歪了歪脑袋，发出了同样的惊呼：“holy*&#$？真的假的？”<br/><br/> 图片上面显示了，其效果几乎和gpt-o1持平，而且文中写到了其推理成本的二十分之一还不到。<br/><br/> Leo苦笑着摇头“不知道，我希望是假的，但我感觉应该是真的。”<br/><br/> 搞科研最为悲伤的事情之一——你有了一个很好的idea，并且已经做了一段时间，就在快要有成果的时候，却发现人家已经做出来了，而且比自己做的更好。<br/><br/> 好消息：LLm有了新的突破，坏消息：你论文白写了。<br/><br/> “哎~没办法，我再看看吧，如果是真的，估计老板肯定会要求我们复现的。”<br/><br/> “说的也是。”<br/><br/> 和他们一样反应还有很多人，公司的工程师们，高校的学生老师，对搞科研的人来说熬夜是常态，所以哪怕论文是在夜里发的也有很多人看到了这篇文章。<br/><br/> 仅仅是论文发布后的第二天，各个视频网站或者学术论坛上就涌现出了不少针对r1的解读。<br/><br/> 之后几天，随着不断有人成功复现出deepseek，谷歌、meta等大厂的Ai部门负责人连夜召集紧急会议。<br/><br/> 因为deepseek的低成本将有可能会直接威胁到所有依赖高收费模式的云服务和Ai公司的盈利预期。<br/><br/> 很快，市场上谣言四起，比如什么多家云服务提供商正在紧急重新谈判未来的gpu采购合同，规模可能大幅缩减。<br/><br/> 这一类的传言难辨真假，这就导致了在极度敏感和恐慌的市场情绪下，成为了压垮骆驼的最后一根稻草。<br/><br/> deepseek的成功让资本市场看到了开发成本较低的强大Ai模型的可能性。<br/><br/> 27号，正好是周一，美股开盘。<br/><br/> 周昀提前候在电脑面前，两块屏幕，一块屏幕放着电影，另一块屏幕显示着英伟达的股价。<br/><br/> 桌上还摆着一盘小零食，他盘着腿靠在椅子上，巴适的很。<br/><br/> 和记忆中新闻报道的一样，刚一开盘nvidia就以无可匹敌之势一路下探，除此之外，其他芯片股也集体大跌。<br/><br/> 周昀吃着零食笑呵呵地看着下跌的股价，心里冒出一个念头，也不知道老黄现在是个什么表情。<br/><br/> 反正他的嘴角是真的难压。